株式会社タフス

ChatGPTに聞いてみた:ALLメンションより個別メンションの方が反応が多いのはなぜ?

最近、仕事やコミュニティで「@everyone」や「@all」メンションをしても反応が少ないのに、個別メンションをするとすぐに返信が来ることに気づきました。

「なぜALLメンションでは反応が薄く、個別メンションではすぐに反応が来るのか?」

この疑問をChatGPTに聞いてみたところ、興味深い心理的な要因があることがわかりました。

1. 責任の分散(傍観者効果)

ALLメンションでは「他の誰かが反応するだろう」と思い、自分が対応しなくても良いと感じやすいそうです。これは「傍観者効果」と呼ばれる心理現象で、大勢の中では個人の責任感が薄れるため、行動を起こしにくくなります。

2. 重要度・緊急性の認識

個別メンションは「自分に向けられたもの」だと明確に分かるため、優先度が高いと認識しやすくなります。一方、ALLメンションは「自分に直接関係があるかどうかわからない」と思われ、スルーされやすくなります。

3. 過去の経験による学習

ALLメンションが頻繁に使われる環境では、受け取る側が「またか…」と感じ、重要度が低いものと認識してしまうことがあります。逆に、個別メンションは頻度が少なく、特定の人に向けられているため無視しにくい傾向があります。

4. 社会的圧力の違い

個別メンションを無視するのは気まずいですが、ALLメンションなら「誰かが反応すればいいや」と思いやすくなります。つまり、個別メンションの方が心理的なプレッシャーが強いため、反応が早くなるのです。

5. 期待される返信の質

ALLメンションの場合、「自分が答えるべき内容なのか?」と迷うことがあります。特に、特定のスキルや役職に関係する話題だと、「詳しい人が答えたほうがいいかな」と考えてしまいがちです。一方で、個別メンションは「これは自分に求められている」と明確なので、すぐに返信しやすくなります。


まとめ:ALLメンションで反応を増やすには?

ChatGPTによると、ALLメンションで反応を増やしたい場合、以下のような工夫をすると効果的だそうです。

  • 特定の個人を名指しする(例:「@all ですが、特に@Taro さんの意見を聞きたいです」)
  • 具体的なアクションを求める(例:「この件について、○○までに意見をもらえますか?」)
  • ALLメンションの頻度を減らし、重要な場面だけで使う

単に「@everyone」で一斉送信するだけでは、反応が薄くなるのも当然ですね。 次回からは、「誰に何を求めているのか」 を明確にすることで、より効果的なメンションの使い方をしていきたいと思います!